Виртуальная выставка публикаций к юбилею Спектора Александра Аншелевича,
профессора «Кафедры теоретических основ радиотехники» НГТУ


В 1964 г. Александр Аншелевич поступил на радиотехнический факультет НЭТИ. В науку он пришел на третьем курсе и представил совместно с научным руководителем Т. Б. Борукаевым материалы своей дипломной работы в виде доклада на Всесоюзной научно-технической конференции им. А. С Попова. После досрочного окончания РТФ НЭТИ в 1968 г. в течение двух лет работал младшим научным сотрудником кафедры РПиРПУ. В 1971 г. становится аспирантом кафедры радиотехнических систем Московского энергетического института, где выполняет исследования под руководством профессора Л. С. Гуткина. С 1974 г. он работает ассистентом на РТФ, сначала на кафедре РПиРПУ, а с 1976 г. – на кафедре теоретических основ радиотехники (ТОР). С 1992 г. более тридцати лет – заведующий кафедрой ТОР, с 2022 г. – профессор этой кафедры. С первых шагов на кафедре Александр Аншелевич активно включается в работы по гидролокационной тематике. В последующие годы он участвует как ответственный исполнитель и руководитель в крупных разработках по заказам оборонных предприятий Москвы, Ленинграда и Новосибирска. В 1990 г. Александр Аншелевич успешно защитил докторскую диссертацию в совете при ЛЭТИ.

 

Под руководством А. А. Спектора защищено 10 кандидатских и 5 докторских диссертаций. На протяжении нескольких десятилетий Александр Аншелевич является руководителем и членом различных диссертационных советов при НГТУ. Часто выступает в качестве оппонента при защитах кандидатских и докторских диссертаций в различных университетах РФ и институтах СО РАН. На протяжении многих лет является экспертом научно-технической сферы, включенным в Федеральный реестр экспертов. Член редакционного совета журнала «Автометрия», издаваемого в СО РАН и переиздаваемого в США под названием «Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing».


Юбилейный библиографический указатель



Спектор Александр Аншелевич : юбилейн. библиогр. указ. : кн., ст. и др. работы за 1969–2026 гг. / Новосиб. гос. техн. ун-т, Науч. б-ка им. Г. П. Лыщинского ; сост. О. В. Рудий ; отв. ред.: В. Н. Удотова, А. С. Шаромова, Л. В. Немыченко. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2026. – 54 с. : портр. – Текст : непосредственный.

Библиографический указатель

Монографии, главы из монографий




Статьи из периодических изданий и научных сборников




Учебники, учебные и методические пособия




НАУЧНАЯ ШКОЛА «СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ»



Совмещая научную деятельность с педагогической, Александр Аншелевич, совместно с профессором Т. Б. Борукаевым, возглавил научное направление, а с 2002 г. – и школу «Статистические методы обработки сигналов и изображений». Научная школа широко известна своими результатами по рекуррентной фильтрации многомерных сигналов, по методам, использующим ранговые статистики для выделения информации, по применению аппарата распределения Гиббса для обработки изображений и др.

 

Основные результаты:

В 2014–2015 гг. при НГТУ создан сейсмический полигон, не имеющий аналогов в РФ, существенно расширяющий возможности научных исследований и разработок новой техники

Предложены и исследованы новые математические модели, описывающие гауссовские дискретные поля с разделимыми спектрально-корреляционными характеристиками. На их основе созданы методы быстродействующей многомерной фильтрации, позволяющие выполнять обработку изображений и других видов многомерных сигналов в рекуррентной форме

Разработаны методы построения байесовских двухэтапных процедур оценивания многомерных негауссовских сигналов и изображений, которые опираются на свойство условной независимости случайных полей и оптимальным образом используют неполные данные

Разработаны алгоритмы непараметрической обработки изображений, основанные на применении ранговых статистик. Решены проблемы автоматического распознавания изображений объектов с известной конфигурацией. Основным достоинством алгоритмов является стабилизация характеристик распознавания в заранее неизвестных условиях наблюдения, что позволяет исключить зависимость качества обработки видеоинформации от суточных, сезонных и ряда других факторов

Разработан ранговый алгоритм сегментации изображений и исследованы его рабочие характеристики. Решена задача локально-адаптивной нелинейной фильтрации изображений, также основанной на использовании ранговых статистик

Решена задача двухэтапного восстановления сигналов при пространственно­неинвариантных некаузальных искажениях. Полученный параллельно­рекуррентный алгоритм сочетает близкое к оптимальному качество обработки и высокую вычислительную эффективность

Работающие под его научным руководством студенты, магистранты и аспиранты неоднократно получали дипломы и почетные грамоты на различных научных конференциях, а результаты научных исследований находят отражение в авторитетных профильных изданиях.

Zima D. N. Investigation and modeling of the spatiotemporal signal recorded by the digital antenna array / D. N. Zima, D. O. Sokolova, A. A. Spector. – DOI 10.1109/EDM52169.2021.9507710. – Text : direct // 22 international conference of young professionals in electron devices and materials (EDM–2021) : proc., Altai Rep., 30 June – 4 July 2021. – Novosibirsk : IEEE, 2021. – P. 218–221.

 

Analysis of russian patents for inventions and utility models related to electronic devices for high-frequency destruction of biological tissues / A. Y. Chekhovskikh, L. I. Lisitsyna, V. P. Razinkin, Y. V. Vershenya, S. G. Filatova [et al.]. – DOI 10.1109/PIERE62470.2024.10804961. – Text : electronic // 3 international conference on problems of informatics, electronics and radio engineering (PIERE–2024) : proc., Novosibirsk, 15–17 Nov. 2024. – Novosibirsk : IEEE, 2024. – P. 500–503.

 

Александр Аншелевич Спектор – действительный член Международной Академии информатизации (МАИ). В 2004 г. биографические данные с информацией о научно-педагогической деятельности А. А. Спектора опубликованы в энциклопедии «Лучшие люди России», Заслуженный работник НГТУ.


Список источников



1. Научная электронная библиотека eLibrary.ru : [сайт]. – URL: www.elibrary.ru. – Текст : электронный.
2. Научные школы НГТУ. – Текст : электронный // Новосибирский государственный технический университет НЭТИ : [сайт]. – Раздел сайта «Наука». – URL: https://www.nstu.ru/science (дата обращения: 22.07.2026).
3. Труды ученых НГТУ. – Текст : электронный // Научная библиотека им. Г. П. Лыщинского НГТУ : [сайт]. – Раздел сайта «Ресурсы». – URL: https://library.nstu.ru/product/personalii-uchenykh-ngtu/ (дата обращения: 22.07.2026).
4. Электронный каталог НБ НГТУ. – URL: https://koha.library.nstu.ru. – Текст : электронный.
5. Яндекс : информационно-поисковая система. – URL: https://yandex.ru. – Текст : электронный.

Выставка подготовлена по материалам юбилейного библиографического указателя А. А. Спектора


Выставка подготовлена сотрудниками Научной библиотеки им. Г.П. Лыщинского Новосибирского государственного технического университета:

Подбор материала: текст, фото – Л. В. Немыченко
Дизайн, верстка – А. Г. Шрайберова

8 августа 2026 г.

Посмотреть все подготовленные библиотекой виртуальные выставки можно в разделе «Ресурсы» на сайте библиотеки